В ЮУрГУ наградили победителей конкурса «SMS Group Data Challenge»

В ЮУрГУ наградили победителей конкурса «SMS Group Data Challenge»
В ЮУрГУ наградили победителей конкурса «SMS Group Data Challenge»
В ЮУрГУ наградили победителей конкурса «SMS Group Data Challenge»
Фото: www.susu.ru

14 декабря в Южно-Уральском государственном университете прошла церемония награждения победителей конкурса по анализу данных «SMS Group Data Challenge», который проводился с 1 сентября по 1 декабря 2017 года.

Задача конкурса заключалась в разработке алгоритма, который на основе анализа больших данных о процессе прокатки металла предсказывает факт налипания заготовки во время прокатки.

С приветственным словом выступил ректор ЮУрГУ Александр Шестаков .

«Сегодня мир быстро меняется, в том числе в технологическом плане. Цифровая индустрия является трендом развития промышленности в России, в Германии, в США и во всем мире. Стратегия развития нашего университета состоит в том, что мы концентрируемся на работе с компаниями, которые работают на глобальном рынке, и решаем крупные проблемы международного уровня вместе с этими глобальными компаниями. Одна из таких компаний – это SMS Group. Вторая компания, в интересах которой мы проводили этот конкурс – Магнитогорский металлургический комбинат. Этот конкурс является той частью стратегии развития нашего университета, которая идет в русле стратегии развития промышленности», – сказал Александр Шестаков.

Также присутствующих поприветствовал Пино Тезе , вице-президент компании SMS Siemag, почетный профессор ЮУрГУ.

«Вместе с коллегами мы выбрали очень серьезную проблему. Задача, которая была поставлена перед участниками, основана на технических реалиях предприятий по всему миру. Несколько месяцев назад, когда конкурс был только объявлен, я сказал участникам слова напутствия: кто бы ни занимался этой проблемой, он должен был забыть традиционные способы мышления. Традиционный метод конечных элементов не помог бы решить проблему за 3 месяца. По результатам мы видим, что минимум 3 команды услышали мое напутствие», – сказал Пино Тезе.

В конкурсе приняли участие 8 команд из Южно-Уральского государственного университета и 2 команды из Германии. Из 10 команд решение подготовили и прислали на проверку жюри 8, в том числе 7 из ЮУрГУ и одна команда из Германии.

Дирк Лифтухт , руководитель отдела разработки компонентов и технологии литья SMS Group, рассказал об основах проекта и методиках анализа, а также представил результаты, полученные командами.

Наилучшие результаты по точности предсказания налипания заготовки показали три команды, две из которых представляют Южно-Уральский государственный университет. Каждая из этих команд защищала свое решение перед жюри конкурса. На основе оценки эффективности алгоритма и возможности его применения в промышленных условиях жюри выбрало из первой тройки команды, которые заняли первое и второе места.

Победителями конкурса стала команда Высшей школы электроники и компьютерных наук под руководством Михаила Цымблера , участниками которой являются Алексей Порозов и Яна Краева . Их алгоритм использовал машинное обучение на базе нейронных сетей и оказался наиболее точным. Победители получили кубок, диплом и чек на 4000 евро от компании SMS Group.

«Это замечательный конкурс, мы раньше никогда не решали сложные задачи подобного масштаба. Я очень долго сомневался – стоит ли вообще пробовать свои силы . Но благодаря поддержке руководства ВШ ЭКН все же решили участвовать. А участвовать плохо мы не умеем, вот и получилось победить», – рассказал Михаил Цымблер.

«Мы занимаемся информационными технологиями, а задача из области металлургии. Мы консультировались у специалистов по металлургии, которые помогли нам понять предметную область. Мы изучили большие данные о процессе прокатки, предоставленные организаторами конкурса, и поняли, как можно обучить искусственный интеллект делать прогноз прилипания заготовки, и таким образом решили задачу», – поделился Алексей Порозов .

Второе место заняла команда Института естественных и точных наук под руководством Татьяны Оленчиковой , участниками которой являются Никита Семиклит и Станислав Занков . Они также получили диплом и чек на 1000 евро от компании SMS Group.

Кроме того, сертификатами компании SMS Group были награждены все команды-участники конкурса. 

Екатерина Кузнецова; фото: Виктория Мавейчук

Ещё новости о событии:

14 декабря в Южно-Уральском государственном университете прошла церемония награждения победителей конкурса по анализу данных «SMS Group Data Challenge», который проводился с 1 сентября по 1 декабря 2017 года.
16:40 15.12.2017 ЮУрГУ - Челябинск
В ЮУрГУ наградили победителей конкурса «SMS Group Data Challenge» - ЮУрГУ
14 декабря в Южно-Уральском государственном университете прошла церемония награждения победителей конкурса по анализу данных «SMS Group Data Challenge», который проводился с 1 сентября по 1 декабря 2017 года.
18:18 14.12.2017 ЮУрГУ - Челябинск
 
По теме
На Южном Урале сотрудники ФСБ обезвредили «черных нефтяников» - Южноуральская панорама Злоумышленники похитили более 200 тонн дизельного топлива. УФСБ России по Челябинской области задержала шестерых местных жителей, которые воровали дизельное топливо в промышленных масштабах.
Южноуральская панорама
Свиной «пожар» по-остроленски - Газета Всходы Встреча с жителями посёлка прошла в сложной обстановке Сегодня, 28 марта 2024 года, состоялась встреча руководителей с жителями п.Остроленский.
Газета Всходы
Врач рассказал, как часто можно есть фастфуд - Областной ЦМП В четверг, 28 марта, врач Челябинского областного центра общественного здоровья и медицинской профилактики Данил Абубакиров стал гостем эфира на «Радио Ваня» в южноуральской столице.
Областной ЦМП
Встреча поколений - Ашинский район         25 марта студенты Ашинского индустриального техникума Жимоедова Карина и Чистяков Илья вместе с советником директора по воспитанию и работе с общественными организациями Бобровой Екатериной Раисовной посетили сла
Ашинский район
Всемирный день театра - Краеведческий музей 27 марта – Всемирный день театра, который ежегодно отмечается с 1962 г. В этот день мы решили рассказать о необычном спектакле, поставленном в Троицкой женской гимназии зимой 1918-1919 гг.
Краеведческий музей